想学习AI技术没那么困难

　　【想学习AI技术没那么困难】AI技术又称人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。互联网每一波浪潮的到来，都意味一片无人占领的蓝海，也意味着众多新成长起来的巨头，还意味着什么?大量的技术人员需求，供不应求的开发市场，以及从业者的高薪与众多的机会。我们最常做的事情是目送着上一次浪潮的余波远去，感叹自己生不逢时，却没有意识到，下一波浪潮已经到了我们脚下。没错，我们说的就是AI。

　　AI技术主要包括了：大数据、云计算、算法、计算机视觉、机器人技术、语音识别技术等等。而这些技术都是用Python、Java、C++、Lisp、Prolog等编程语言开发而成。

　　身在IT圈中的人，应该都有着直观的认识。目前国内知名的互联网企业无一不在建立自己的人工智能技术团队，以期用AI技术，提升产品的体验和智能化程度。

　　1、Python在 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立。Python在AI算法上占有了独具的地位，已成为AI算法的一部分，能胜任简单的双人游戏和复杂的数据工程任务;Python含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库，尤其是它的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。

　　2、Java是大数据开发的基础之一，其极强的跨平台运行的能力和安全稳定的特点特适合大数据开发，Apache的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas也都基于Java。

　　Java具有的简单性、兼容性、简易性、安全性、动态性、高性能、解释性、健壮性，使得云计算更简单。在算法方面，Java可以提供一种简单的编码算法，其扩展性也是AI项目必备的功能之一。

　　3、C++对于时间非常敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎就可以广泛使用C++。C++还可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

　　4、Lisp作为应人工智能而生的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，加上垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

　　5、Prolog很适合表达人的思维和推理规则，在自然语言理解、机器定理证明、专家系统等方面得到了广泛的应用，已经成为人工智能应用领域的强有力的开发语言。其对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

　　以上五种编程语言，均是AI需要运用到的计算机编程语言。Python因为多种因素，已渐渐成为了AI编程语言之首;Java和C++的自身优势将在AI中继续保持，其市场地位将进一步巩固;而Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI项目中卓有成效，地位暂时难以撼动。

　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2021年12月，人工智能入选“2021年度中国媒体十大流行语”。