程序员需要学什么?

　　程序员需要学什么?很多人认为还需要学习一门新的编程语言。程序员至少要学一门程序设计语言，这样才能开始做点什么。主流的程序设计语言一般都有一本圣经级别的书，例如 C 语言中， K&R 的 The C Programmer Lanugage，C++ 中的 C++ Primer, Java 中的 Thinking in Java。扎扎实实地选一本好好学习一下，把习题都做一遍，反复 阅读，掌握书中的知识点。如果开始学习的时候不认真，图快，早完要把这些时间还回来，还不如一开始就好好学习。

　　编程语言起起落落。

　　只懂一门语言的程序员，他们解决问题的能力和事业前景会受局限。用它写一个不大的程序。这里有一些非主流的可供学习的语言：

　　Racket.

　　Haskell.

　　Rust.

　　Scala.

　　Erlang.

　　Clojure.

　　SML/NJ.

　　OCaml.

　　Squeak.

　　Prolog.

　　Datalog.

　　miniKanren.

　　如果你没有编程语言可以去学了，自己发明一个。

　　自动化

　　程序员具备的最有力而未被利用的技能就是，使虚拟和现实自动化的能力。

　　如果你从来没做过机器人的话，做一个吧。

　　至少玩玩乐高头脑风暴机器人吧：

　　或者玩玩 Arduino 板或树莓派：

　　观察你做的日常活动，然后决定哪些能全部或者部分自动化。

　　家庭自动化技术非常发达，借助 DIY 系统，例如 Insteon，很多东西都成为可能。

　　花一个月的时间来做一个自动化的项目。

　　多学点数学

　　计算机科学是一门与数学相关的学科。成为好的程序员的前提是成为好的数学家。不要让你的数学才能消失。

　　考虑每年花一个月时间温习这些主题中的一个：

　　逻辑学。

　　离散数学。

　　微积分。

　　概率论。

　　统计学。

　　抽象代数。

　　数论。

　　范畴论。

　　序理论。

　　备份你的数据

　　每年，花时间来反思你的备份策略。用一个月的时间，最小化做备份的成本。

　　选择容灾方案：为每台电脑指派单独硬盘，借助像 Time Machine 的工具，打开自动备份。

　　用版本控制来管理关键文件，将他们存储在异地服务器中。

　　多学点理论

　　计算机科学有着丰富的理论结构。跟上新进展，复习你已经掌握的经典理论。

　　每年花一个月，学习类似下面的理论：

　　形式语言。

　　自动机和可计算性理论。

　　复杂度理论。

　　形式化方法。

　　语义学。

　　算法和数据结构。

　　对于初学者，你可能想看看这些帖子：

　　用 Haskell 语言写 CEK 形式的(或者语义学上的)解释器。

　　用推导来进行语法分析。

　　被遗忘的方法：怎样从 Okasaki 的红黑树中删除元素。

　　用推导的方法，使用 Scheme 语言对正则表达式进行模式匹配。

　　将正则表达式转化为非确定有限状态自动机(NFA)。

　　对艺术和人文学科有所涉猎

　　工程师往往轻视艺术。工程师没有意识到的是，艺术和人文成就了卓越的技术。

　　艺术和人文训练直觉，并且使其变得敏锐。这个过程是以一种很难量化的方式进行的。然而这种直觉对于在量化领域中工作的我们来说，是必要的。

　　只学程序设计语言本身无法成为出色的程序员，就像你熟悉字典里每一个字，并不说明你是一个优秀作家一样。能用精通的语言写出有用的程序，就要学习领域知识。无论是三大浪漫的操作系统，图形学，编译器，还是做其它领域，总有一些领域知识是必须要掌握的。很多领域知识都有一些基础的文档，要成为领域内的专家，就要反复阅读这些基础的文档。所有的东西，都是从这些基础的文档中演化出来的。例如，你要学习网络编程，那么 《TCP/IP 详解》，各种 RFC 读过没有，读过几次? 你要学习Android，那么官方的开发者中心，所有的文档你读过没有， 读过几次?

　　无论学习什么，一开始就要抱着成为领域内专家的态度去做。